金蝶拿下 IDC 中国 ERM 市场 AI Agent 评估总分第一，天讯帮你把智能体接进真实业务

2026 年 9 月 23 日，国际权威研究机构 IDC 发布《IDC MarketScape：中国企业资源管理市场 AI Agent 2026 年厂商评估》报告，围绕战略指标与能力指标两大维度对中国市场主要 AI Agent 厂商展开综合评估。金蝶以双维度总分第一的成绩位列中国市场首位，位居领导者类别。

对盐城天讯这样的金蝶实施服务商来说，这份报告最值得关注的不是名次本身，而是它传递的一个判断：中国 ERM 市场的 AI Agent 竞争，已经从概念验证进入体系化比拼的深水区。也就是说，企业再问"要不要上 AI"，已经过时了；真正要问的是"上的 AI 能不能接进单据、走完流程、出事查得清"。

这份评估，到底评的是什么

IDC MarketScape 是 IDC 的厂商评估工具，用"战略"和"能力"两个维度给厂商定位。本次评估的对象，是嵌入或应用于企业资源管理（ERM）场景、具备自主感知、决策与执行能力的智能体产品及服务——通俗讲，就是能自己看懂业务、做判断并推动事情往下走的 AI，而不是只会回答问题的聊天机器人。

评估报告指出，金蝶在 AI Agent 技术路线上并未追随"Agent 替代 ERP"的行业叙事，而是把 Agent 与自有 ERP 能力融合、强调 AI 原生 ERP，用 AI 进一步巩固其在企业核心业务系统中的优势地位。

这一成绩并非孤立。在此之前，金蝶已连续多年蝉联 IDC 中国 SaaS ERM 及财务软件市场第一，入选 IDC 亚太 AI-ERP MarketScape 评分最高的中国厂商，中国 AI-SaaS 营收与市场占有率均排名第一。

灵基：60 多个智能体，用的是同一套"户口本"

金蝶灵基作为企业智能体操作系统，提供智能体开发、编排、运行、治理与生态流通的完整能力。目前灵基已上线 60 余个智能体、300 余项 Skill 技能，覆盖财务、供应链、制造、人力资源、费控、SRM、协同等领域。

更关键的是架构选择：智能体与金蝶 AI 套件、金蝶 AI 苍穹、金蝶 AI 星瀚等共用一套组织、主数据、业务规则和权限，可直接调用原生交易与流程。

天讯在给企业做系统对接时，最常遇到的两件事恰好在这里被解决了：一是对接成本——智能体不用再单独建一套组织和权限，省掉大量接口开发；二是数据外发风险——数据不出原有系统，企业不用担心核心经营数据流转到外部。

灵基采用六层架构设计：多模型接入、企业本体与知识、智能体编排与开发、运行时调度、治理与可信、Skills 与 Agents 市场，覆盖从意图识别、任务规划、工具调用到结果溯源的全链路。通过连接器、OpenAPI 和 MCP 协议，可接入 ERP、CRM、OA、银企直连、税务系统等企业核心应用，具备取数、写回和审批的完整闭环能力。

一句话概括：灵基不是通用的 AI 助手，而是嵌入企业运营的系统级智能底座。

"AI 财务部"：一个能看懂的落地样本

财务是 AI Agent 落地最早、也最能验证价值的核心场景。灵基"AI 财务部"是首个 AI 原生财务组织，由 15 个智能体组成、分三层运作，覆盖费用审核、对账、核算、报表、税务、预算等完整财务职能，人只需在关键环节做决策。

以"结账"智能体为例：财务经理设定月结目标后，智能体像财务 PMO 一样自动生成任务清单、分配责任人、跟踪进度、催办异常，最终输出月结简报。结果是关账效率提升 30% 以上，7 类核算智能体协同运作，29 项月结任务实现自动编排。

这套能力背后，是"脚本计算 + 单据溯源 + AI/ERP 分层"的可信 AI 工程化架构——把模型的不确定性隔离在账务处理之外。据评估报告披露，某受访国企客户在首月 100% 人工抽检后，已将规则内单据转为自动免审。

这段话值得企业反复读：AI 没有直接去算账，算账的仍是脚本；AI 负责的是分解任务、跟踪进度、催办异常。 这也解释了为什么财务场景能先跑通——它的规则清晰、单据可溯源、结果可验证。

目前，金蝶已成立专门的 FDE 团队，灵基与海能达、摩尔线程、强脑科技、昆仑芯等原型客户达成 AI 共创战略合作，并成为温氏、益客集团、永和豆浆等众多知名企业的共同选择。

落到盐城企业，卡点通常不在软件

结合天讯多年 ERP、MES、PLM 的实施经验，企业要把智能体真正用起来，往往会卡在四个地方。

一是主数据和流程没先理顺。 智能体要调用数据，前提是数据本身是对的。供应商名称两套写法、物料编码各工厂一套、审批流程还停留在口头，这种情况下上 AI，只会把混乱放大。

二是权限边界没划清。 AI 会替人办事，那它能看什么、能改什么、能批到哪一档？这要求权限必须继承组织与岗位设置，敏感动作需要二次确认与审批，关键行为要留审计记录——涉及付款和薪资的场景尤其如此。

三是期待错位。 不少企业希望一步到位，结果哪个场景都没跑通。更现实的做法是从规则明确、重复度高的场景切入：费用审核、采购付款核对、期末结账、销售履约跟踪。灵基官网演示的费用报销智能体、采购付款审核智能体、期末结账智能体、销售履约智能体，正是这一类。

四是"上线即终点"。 组织架构一调整、业务规则一变，智能体的配置就得跟着改。没有长期运维，半年后系统就会失效。

天讯能陪企业走到哪一步

厂商解决的是"产品到什么高度"，天讯解决的是"落到企业里怎么用起来"。依托需求调研、方案规划、系统配置、数据迁移、测试培训、上线验收、二次开发与售后运维的完整服务链路，天讯可为企业承接以下工作：

• 主数据与流程梳理：统一供应商、客户、物料编码与审批路径，先把地基打平；

• 智能体场景选型：从规则明确、价值可见的场景切入，避免"为 AI 而上 AI"；

• 权限与数据边界设置：按岗位授权，明确谁能看什么，敏感操作留痕可查；

• 系统对接与集成：通过接口与集成能力，把智能体接进已有的 ERP、OA、税务等系统；

• 二次开发与定制：针对企业特有的业务规则开发专属智能体与报表；

• 培训与长期运维：通过"天讯大讲堂"、行业沙龙与常态化运维，让能力随业务持续调整。

天讯服务范围覆盖装备制造、电子科技、阀门流体、农化食品、汽车及零部件、医药制造与综合集团等多个行业。对财务月结压力大、审批链条长、多基地核算复杂的企业，把智能体用在"催办、核对、跟踪"这些重复环节，往往比追求"一步智能化"更容易见到实效。

榜单衡量的是厂商的高度，企业真正需要的，是有人陪着把这套能力落到单据、流程和每个月那几天最忙的关账上。金蝶把 AI Agent 做到了中国市场第一，天讯负责把它翻译成盐城企业用得上的样子。